CRX id
ppgdcfaelehmgmpdmolabfegebcnikpn
ppgdcfaelehmgmpdmolabfegebcnikpn
Description from extension meta
終極搜尋工具，最強的資訊查詢與資源搜尋外掛程式。它集合了全網的搜尋引擎與AI大模型平台，支援AI指令、超級拖放、劃詞搜尋、快捷鍵搜尋、右鍵搜尋以及超級強大的組合搜尋功能。此外，還支援自定義搜尋引擎及極其細緻的選項控制。期待您的好評與推薦
Image from store
Description from store
「效率集」聚合搜索目標是成為用戶必備的終極搜索工具，登頂最強的信息查詢與資源搜索插件。
插件聚合上百款搜索引擎，支持超級拖拽，劃詞搜索，快捷鍵搜索，右鍵搜索及巨厲害的聚合搜索。網頁，翻譯，購物比價，特惠信息，電影視頻，音樂，網盤，電子書，學術等無所不搜，各類互聯網資源無所不查。
插件內置 30 餘款國內外知名 AI 大模型，支持 AI 指令，可同時調用多個 AI 回答問題，最大化告別 AI 瞎編亂答時代，便於用戶快速選取最優結果，王炸級體驗。。
插件還支持高級搜索語法預設，自定義搜索引擎及細節入微的選項控制等等。
------------------------------------------------------
插件主要功能：
1. 內置國內外上百款常用搜索引擎，囊括了生活的方方面面。內置 30 餘款國內外常用 AI 大模型，且還在不斷增加中。所有引擎長期更新維護，確保可用性；
2. 支持聚合搜索（插件內叫搜索組搜索）。只用輸入一次關鍵詞就能從多個搜索引擎或者 AI 大模型中獲取信息，提高效率。系統已經內置各類常用搜索組，且用戶更可以設定每次調用哪些引擎，支持自由排序；
3. 支持劃詞複製，劃詞搜索。相比國產瀏覽器自帶的同類功能，用戶更能自由設定調用的搜索引擎。是國產瀏覽器用戶切換到 Chrome，Edge 等國外瀏覽器必備功能；
4. 支持超級拖拽，拖拽搜索。同樣，用戶可以自由設定調用的搜索引擎。且可以精確控制拖動文字，鏈接，圖片後的後置動作；
5. 內置支持 AI 指令，可以在頁面上劃詞後調用（AI 對話菜單），也可以直接在插件主界面調用。用戶可以自由設定指令內容，並支持各類調用場景，如拖動時調用，快捷鍵調用，劃詞菜單調用等等；
6. 支持快捷鍵搜索，最大限度地提高高頻場景的查詢效率。如工作中大量重複操作的場景；
7. 支持鼠標右鍵搜索，集成引擎庫，隨時随地調用，又大又全；
8. 支持相似圖片搜索。用戶可以在圖片上點擊鼠標右鍵，一鍵查圖。並可以自由設定調用的相似圖片引擎，更可以按組搜索，一次在多個引擎中查詢並獲取結果；
9. 支持自定義搜索引擎。用戶可以擴展更多搜索引擎，不限於公開的搜索引擎，或者是企業內 ERP，OA 等搜索等等；
10. 細節入微的選項設定，盡可能滿足所有人的習慣。趕緊安裝試用吧：）
------------------------------------------------------
* 哪個搜索引擎最好用？
各個搜索引擎原理上都是預先利用爬蟲獲取網頁內容，根據用戶關鍵字查詢出對應的信息。由於各個搜索引擎對網站的權重評級及擅長的領域認知不同，加上無效信息過濾規則有差異，最後呈現的結果也會不同。單純比較哪一個搜索引擎效果好壞並無意義。對用戶而言，最大的價值還是能快速獲取到想要的信息。常規搜索來講，國內百度，國外 google 在通用搜索方面有一定優勢。但近年來，互聯網巨頭很多開始搞閉合生態。像微信公眾號，小紅書，今日頭條，微博等，都屏蔽了百度，google 的索引請求，百度，google 上無法搜索到相關內容。此時，小紅書，搜狗搜索，頭條搜索在生活技巧，公眾號，新聞的優勢就體現出來了。因此，如果想盡可能獲取互聯網的有效信息，最好是多個搜索引擎同時看，以更高效地查到自己需要的信息
* 何為聚合搜索，能為用戶帶來什麼好處？
以上提及了搜索引擎的原理，各引擎的優勢及弊端。聚合搜索可以幫忙用戶一次從多個搜索引擎查詢信息，集各引擎所長，節省時間，提高效率。尤其是查找各資源時，如電影，電視劇，音樂，電子書等，單獨某一個網站或者引擎索引的資源有限，多個引擎在一起可以取長補短。
* AI 大模型的基礎原理？
當下 AI 大模型的底層算法均以 Transformer 為基礎，Transformer 算法解決的問題，簡單地講，是能獲取一段文字內各字詞之間的權重關係，根據該權重關係在訓練完的超大字詞資料庫中匹配對應的關聯上下文結果。相比傳統搜索以關鍵字搜索的點結構，該算法能實現自然語言的查詢，更接近面結構甚至多維立體結構的段落搜索。確實是科技領域的一大進步。
* Transformer 底層算法為基礎的 AI 大模型優劣勢？
根據以上 Transformer 原理，可知 Transformer 本質上還是一種查詢，結果的輸出與訓練素材有極大影響。優點是處理一些約定俗成的非明確規則是長項，比如語言處理，比如模擬人類語言，說話的習慣，翻譯，聽音，辯物等等。短板也很明顯，它無法創造新內容，對明確邏輯規則的內容很多時候是靠“強記硬背”形成，比如數學運算，邏輯場景等等。也是由於大力出奇跡，超量語言文字訓練後不斷突出其優點表現，每次回答的結果太像人的語氣，以至於很多人有 AI 強大到強於人類的幻覺。任何技術都有 2 面，當前 AI 發展還在初期，關鍵是看如何應用，完全否認當下 AI 與盲目信從 AI 都不可取。
* AI 大模型哪個最好用？
當下 AI 大模型均以 Transformer 為底層算法，各家在架構上稍有不同，目標大多以提高查詢效率為主。訓練數據的質量決定了 AI 大模型的最終效果。這裡特別提及一下，原始數據決定了 AI 回答結果的質量，調優數據訓練更多是優化，讓回復的結果更接近於普通人類的習慣與特定風格。LLAMA3 以 LLAMA2 幾乎同樣的架構，優化了訓練數據的情況下，回答問題的水平大幅提高從側面印證了該論調。基於此基礎，國內外模型，包括 chatGPT, Claude，文心一言，智譜，通義千問等等訓練的數據有所不同，尤其是中文內容上，同一問題得到的答案有所偏差。建議大家在使用 AI 回復的結果時能多方比較，結合權威渠道驗證，不能盲信。搜索引擎，AI 大模型都是好工具，讓我們用好工具，成為生活的主宰。
* AI 發展的趨勢？
不可否認，Transformer 算法是 AI 發展史上的一個重大進步。即使它存在很多不足，但它的優點非常明顯，必定是未來 AGI 結構上的一個重要組件。利用好它的優點可以解決很多當下現實生活中的問題。比如自然語言識別，翻譯，語音識別，識物等約定俗成的場景（當前由於語音識別，識物等訓練的素材不如文字直接，需要大量人工工作的基礎轉化與標記，但量變則質變，相信積累的力量）。文字，語音，圖像，視頻多模態是發揮 Transformer 架構優勢的大市場，各大廠家的模型還有很廣闊的提升空間。無限上下文，對問題結果輸出的質量也非常重要。細化 token 屬性，分級標記，加強權威標記以優化特定規則的調用，靈活地彌補“強記硬背”的劣勢，減少無端資源消耗。或許在不久的將來，AGI 不段加強下，完全可以成為我們工作，生活的重要夥伴。
* AI 大模型如此厲害，還有沒有必要使用常用搜索引擎？
當前很多 AI 大模型支持 RAG 實時聯網查詢數據，部分引擎還能幫用戶整理總結結果內容，對一些簡單的百科類，解釋類查詢，用戶可以對比多個 AI 模型結果選用相對可靠的答案。AI 大模型訓練的素材較多也很廣，尤其在寫代碼方面，可能給用戶很多實用的提示，協助用戶分析並解決問題。但 AI 模型如果 RAG 的內容來源不夠權威，又可能誤導用戶。對於來源不權威的網站需要配合搜索引擎進行二次確認。
------------------------------------------------------
PS：本插件會調用部分第三方搜索引擎，而第三方搜索引擎因為各種原因，有可能出現不穩定的情況。如果失效，用戶可以在插件設定中找到對應搜索組並移除該引擎。為了避免引擎失效對用戶的影響，我們增加了自定義引擎的功能。如果自己有收藏的好用的引擎，可以在自定義引擎設定中手動添加。
當前插件可免費使用，內置的上百款搜索引擎及 AI 大模型需要長期維護與更新，這是一個長期而艱巨的任務。你在應用商店的好評是我們持續維護的動力，更期待你能將它介紹給更多人：）
Latest reviews
- (2023-10-29) Faraway Faraway: 作者你好，这个不能用了，点击搜索没有反应，另外一个功能类似的网盘全网搜索可以正常使用。
- (2022-12-11) 陈亮: 不错，还可以