Trustpilot.com Bewertungen Extrahieren Exportieren CSV

Diese Erweiterung ermöglicht die automatische Extraktion von Trustpilot-Bewertungsdaten und unterstützt mehrere Datenausgabeformate. Zu den Kernfunktionen gehören DOM-Parsing-Algorithmen für Webseiten, die wichtige Datenfelder wie Kommentartext, Bewertung, Datum, Benutzername, Verifizierungsstatus usw. identifizieren und extrahieren können. Die Erweiterung implementiert die automatische Seitenumblätterfunktion, unterstützt das Stapelabrufen mehrerer Seiten mit Kommentaren und kann Bewertungsfilterbedingungen, Zeitbereiche und Mengenbegrenzungen festlegen.
Zu den Datenexportformaten zählen CSV, JSON und Excel, wobei die vollständige Datenhierarchie und alle Verknüpfungen erhalten bleiben. Das CSV-Format unterstützt die UTF-8-Kodierung, um die Kompatibilität mit mehreren Sprachen sicherzustellen. Beim JSON-Export bleibt die ursprüngliche verschachtelte Datenstruktur erhalten und beim Excel-Export wird automatisch eine Pivot-Tabelle zur einfachen Analyse erstellt.
Die Erweiterung integriert KI-gestützte Funktionen und verwendet die ChatGPT-API, um den Inhalt der Kommentare durch natürliche Sprachverarbeitung zu verarbeiten und so Meinungszusammenfassungen, Stimmungsanalysen und die Extraktion wichtiger Themen zu generieren. KI-Analyseergebnisse können als eigenständiger Bericht oder zusammen mit den Originaldaten exportiert werden.
Datenbereinigungsfunktionen können mit abnormalen Zeichen, leeren Feldern und doppelten Inhalten umgehen und unterstützen das Sortieren nach Datum, Punktzahl oder Relevanz. Mit der Stapelverarbeitungsfunktion können Bewertungen mehrerer Produkt- oder Serviceseiten gleichzeitig verarbeitet und die Ergebnisse in Gruppen zusammengeführt oder exportiert werden.
Die Erweiterung unterstützt alle regionalen Subdomänen von Trustpilot weltweit, einschließlich lokalisierter Versionen in Europa, Nordamerika, im asiatisch-pazifischen Raum und anderen Regionen. Um die Sicherheit der Benutzerdaten und den Schutz der Privatsphäre zu gewährleisten, erfolgt die gesamte Datenverarbeitung lokal.
Geeignet für professionelle Anwendungsszenarien wie Markenüberwachung, Konkurrenzproduktanalyse, Marktforschung, Erfassung von Kundenfeedback und Produktverbesserung.