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LinkedIn Automation - E-Mail-Finder, ChatGPT

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Finden Sie E-Mails oder Telefone auf LinkedIn. ChatGPT und erstellen Sie Listen, Sales Navigator, Eventbesucher und Verbindungen

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Description from store 🚀 LinkedIn Automatisierungstool - E-Mail-Suchmaschine, Kaltakquise-Nachrichten, Massenpersonalisierte Verbindungen, Nachrichten, Reaktionen und Kommentare zu Beiträgen, Import/Export von Profilen in CSV oder CRM, Sales Navigator-Unterstützung und integriertes ChatGPT und DeepSeeker Leads sammeln von: - Suche - Veranstaltungsbesuchern - Sales Navigator™ - Text- oder CSV-Dateien - Ihrem CRM 👉👉 Loslegen: 1. Installieren Sie die Erweiterung 2. Fixieren Sie die Erweiterung 3. Klicken Sie auf das Popup und öffnen Sie das Dashboard 4. Scrapen Sie Profile aus der Suchleiste, Veranstaltungsbesuchern, Sales Navigator™ oder importieren Sie aus Ihrer Datei oder CRM 4. Wählen Sie die anzuwendende Aktion aus (Verbindung, Nachricht senden - personalisiert mit KI), kommentieren, reagieren 5. Klicken Sie auf Start! Letzte Updates: 21. Januar 2025 - Hinzufügen von Massenanreicherung von Daten mit E-Mails für gesammelte LinkedIn™-Profile 20. Januar 2025 - Aktualisiertes Design 10. Januar 2025 - Benutzerfreundlicher Onboarding- und Anmeldeprozess auf LinkedIn™-Profilseiten hinzugefügt, Kommentarfunktion auf LinkedIn™-Feedseiten behoben 4. Januar 2025 – UI-Design verbessert 23. Dezember 2024 – Automatisches Kommentieren auf den neuesten LinkedIn™-Beiträgen hinzugefügt. 10. Dezember 2024 – Importierte LinkedIn™-Profile aus CSV- und Textdateien. 27. November 2024 – Automatisches Reagieren (Liken usw.) auf die neuesten LinkedIn™-Beiträge hinzugefügt. 🌐 LINK: https://docgpt.ai/cold-outreach-messages-linkedin/ Zusammenfassung: Verwenden Sie gesammelte LinkedIn™-Profile aus der Suchleiste oder importierte aus Text/CSV: ✉️ Senden Sie sicher personalisierte Verbindungsanfragen mit personalisierten Akquise-Nachrichten an neue LinkedIn™-Profile aus der Suche nach jedem Filter (z. B.: Berufsbezeichnung) 🚀 KILLER-FUNKTION: Posten Sie einen personalisierten Kommentar, entweder statisch oder mit ChatGPT generiert, auf den neuesten Beiträgen eines LinkedIn™-Profils IM HANDUMDREHEN (Automatisch). Klicken Sie einfach auf Start und beginnen Sie, Ihre Leads zu gewinnen. 🧡 Massenreaktionen auf die neuesten Beiträge von LinkedIn™-Profilen IM HANDUMDREHEN (Automatisch). 📂 Importieren Sie Ihre LinkedIn™-Profile aus CSV oder von Ihrem CRM oder aus einer gesammelten/analysierten Liste, um Aktionen in Massen anzuwenden, wie z. B. verbinden, personalisierte Nachricht senden, E-Mails finden, Telefone finden, auf ihre letzten Beiträge reagieren. ✉️ Senden Sie sicher personalisierte Nachrichten an LinkedIn™-Profile, mit denen Sie bereits verbunden sind. (Nachverfolgung, alles Gute zum Geburtstag, Erinnerung an Ihr Produkt) 💬 Kommentieren Sie automatisch ihre neuesten Beiträge (in Massen). 📨 Senden Sie Massen-InMail-Nachrichten. 👍 Reagieren Sie auf ihre neuesten Beiträge (liken, Empathie, Interesse usw.). 📧 Finden Sie E-Mails und Telefonnummern auf der LinkedIn™-Profilseite (Zugriff auf Kontaktdaten direkt auf LinkedIn™-Profilen. Wir verwenden serverbasierte Datenbanken von Apollo, FullContact, Hunter.io, Prospeo und Clay. 📂 Exportieren Sie gesammelte, analysierte und angereicherte LinkedIn™-Profile in CSV für Ihr CRM. 💻 Sales Navigator-Integration für fortgeschrittenere Suchen. 🏷️ Verwenden Sie dynamische Platzhalter wie Vorname, Nachname, Unternehmen und Titel, um jede Interaktion zu personalisieren. 💻 Nahtlose Integration mit LinkedIn™—keine Notwendigkeit, andere Websites oder Dienste zu verwenden. Alle Schaltflächen sind direkt auf der Website sichtbar. 🔍 Schaltflächen für "E-Mail finden" und "Telefon finden" erscheinen auf Profilseiten, sogar im Sales Navigator. 💼 Sammeln Sie LinkedIn™-Profile - Sammeln Sie Profile direkt aus der Suchleiste nach Berufsbezeichnung, Standort (Stadt, Land), Unternehmen, Schule, vorheriger Arbeit, Sprache, Dienstleistung und Branche. Sales Navigator™-Scraper LinkedIn™-Suchscraper LinkedIn™-Beitrags-Scraper LinkedIn™-Job-Scraper Apollo™-Scraper

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