LLM Copy Buttons + RAG Library icon

LLM Copy Buttons + RAG Library

Extension Actions

How to install Open in Chrome Web Store
CRX ID
gnfljemihpcadfjceanfiahffpeelkdp
Status
  • Extension status: In-App Purchases
Description from extension meta

Извлекает основной контент и подготавливает Markdown/Plain text для LLM по запросу.

Image from store
LLM Copy Buttons + RAG Library
Description from store

LLM Copy Buttons помогает превращать веб-страницы в чистый и полезный контент для нейросетей.

✅ Какую проблему решает расширение:
Когда LLM заходит на сайт, она видит много лишнего: меню, рекламу, кнопки, футер и другой “мусор”.
В результате нейросеть теряет контекст, путается в “лишних” блоках и может отвечать неточно.
Расширение позволяет в один клик извлекать чистую и структурированную информацию с любого сайта. Чистота данных — залог качества ответа.

🆓 Что есть в бесплатной версии:

Copy for LLM
Копирует страницу в удобном формате для нейросети: заголовок, ссылку, основные данные и чистый текст.

View Markdown
Показывает структурированную версию текста: заголовки, списки, код-блоки, таблицы.

View Plain Text
Показывает простой текст без разметки.

Open in ChatGPT / Claude / Perplexity
Быстро открывает нужный сервис в новой вкладке и вводит в контекст.

Save to Library
Сохраняет страницу в вашу локальную библиотеку.

Library
Удобный список сохранённых материалов: поиск, выбор, удаление, экспорт.

💎 Что дает Pro версия:

1) Полноценная RAG-библиотека
Вы сохраняете статьи, документацию, README и другие источники в Library, а затем работаете с ними как с единым набором знаний.

2) Массовое извлечение по списку URL
Вставляете список ссылок в Extract URL list, и расширение собирает контент по очереди.
Это удобно для быстрого наполнения датасета.

3) Экспорт готового RAG-пакета (ZIP)
Pro позволяет выгружать библиотеку без ограничений в одном архиве.
Внутри — всё, что нужно для дальнейшей обработки:

📝 markdown/ — структурированные тексты страниц (.md)
📄 plain/ — plain text (.txt)
🧩 meta/ — метаданные источников (.json)
🧮 pages.jsonl — страницы в формате для пайплайнов
🧠 chunks.jsonl — готовые сегменты для векторизации
⚙️ manifest.json — описание экспорта

4) Умная нарезка (Smart Chunking)
Для RAG важно не просто “резать текст”, а сохранять смысл на границах.

В библиотеке есть настройки:
- размер чанка (кол-во символов)
- overlap (перекрытие между чанками)
Это помогает получать более стабильный поиск и более точные ответы LLM.

👥 Для кого будет полезна версия Pro
- для тех, кто строит внутреннюю базу знаний
- для команд, которые готовят контент для AI-ассистентов
- для пользователей, которым нужен регулярный экспорт больших наборов данных
- для разработчиков RAG-решений

🔒 Приватность и безопасность
- работа только по действию пользователя
- без скрытого фонового трекинга
- без отправки содержимого страниц на сторонние серверы
- минимальные разрешения в браузере