Markera Nofollow-länkar
Extension Actions
- Live on Store
Markera visuellt alla länkar vars rel-attribut innehåller nofollow, ugc eller sponsored.
Sökmotoroptimering lever och dör på kvaliteten på en webbplats länkgraf, men de flesta webbläsare behandlar fortfarande hyperlänkar som homogena blå understreck. Markera Nofollow-länkar förändrar den verkligheten med ett enda klick och ritar livfulla prickade ramar runt varje ankare vars rel-attribut innehåller nofollow, ugc eller sponsrat.
Nollfriktionsarbetsflöde för på/av
När markeringarna har tjänat sitt syfte – kanske har du bekräftat att alla affiliate-länkar är korrekt taggade – klicka på ikonen igen så försvinner markeringarna. Under huven återinjicerar tillägget helt enkelt ett återställande skript som tar bort dess egna CSS-klassnamn och återställer DOM:en till sitt ursprungliga tillstånd. Denna "tillståndslösa" design håller minneskostnaden nära noll och garanterar att inga visuella artefakter överlever en siduppdatering.
Snabbare kvalitetssäkringscykler – Innehållsredaktörer kan visuellt bekräfta efterlevnad av sponsorskap innan ett inlägg publiceras, vilket eliminerar omläggning av publikationer.
Förbättrade affiliateintäkter – Marknadsförare undviker kostsamma läckage genom att säkerställa att varje intäktsgenererande länk har rätt attribut.
Renare kodbaser – Webbansvariga upptäcker CMS-plugins som tyst injicerar icke-kompatibla länkar, vilket håller mallarna snygga och sökmotorvänliga.
Pedagogisk tydlighet – SEO-praktikanter ser den praktiska skillnaden mellan följade och icke-följda länkar på plats, vilket påskyndar klassrumsinlärningen.
Roll
SEO-konsulter och byråer
Hastighetskontrollerar klientsidor utan att starta tunga sökrobotar.
Innehålls- och affiliateansvariga
Bekräftar att intäktsdrivande länkar är korrekt taggade i realtid.
Webbutvecklare och QA-team
Upptäcker mallfel innan koden når produktionsläget.
Bloggare och oberoende utgivare
Bibehåller söktrovärdighet utan djupgående tekniska kostnader.
Utbildare inom digital marknadsföring
Ger ett omedelbart, visuellt undervisningshjälpmedel för länkattributteori.