AI स्प्रेडशीट विज़ुअलाइज़ेशन

जीपीटी स्प्रेडशीट्स विज़ुअलाइज़ेशन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा-वफादार इन्फोग्राफिक्स उत्पन्न करने के लिए एक उपकरण है। यह किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा और विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी जैसे के साथ काम करता है। matplotlib, Seaborn, Altair, d3 आदि और कई बड़े भाषा मॉडल प्रदाताओं (PaLM, Cohere, Huggingface) के साथ काम करता है।

इसमें 4 मॉड्यूल शामिल हैं - एक सारांश जो डेटा को एक समृद्ध लेकिन कॉम्पैक्ट प्राकृतिक भाषा सारांश में परिवर्तित करता है, एक लक्ष्य एक्सप्लोरर जो डेटा दिए गए विज़ुअलाइज़ेशन लक्ष्यों की गणना करता है, एक विज़जेनरेटर जो विज़ुअलाइज़ेशन कोड उत्पन्न करता है, परिष्कृत करता है, निष्पादित करता है और फ़िल्टर करता है और एक इन्फोग्राफर मॉड्यूल जो डेटा उत्पन्न करता है -आईजीएम का उपयोग करते हुए वफादार शैलीबद्ध ग्राफिक्स।

जीपीटी स्प्रेडशीट विज़ुअलाइज़ेशन कोर स्वचालित विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं (डेटा सारांश, लक्ष्य अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन जेनरेशन, इन्फोग्राफिक्स जेनरेशन) के साथ-साथ मौजूदा विज़ुअलाइज़ेशन (विज़ुअलाइज़ेशन स्पष्टीकरण) पर संचालन को सक्षम करने में अत्याधुनिक एलएलएम की भाषा मॉडलिंग और कोड लेखन क्षमताओं का लाभ उठाता है। स्व-मूल्यांकन, स्वचालित मरम्मत, अनुशंसा)।

डेटा सारांशीकरण
लक्ष्य सृजन
विज़ुअलाइज़ेशन जनरेशन
विज़ुअलाइज़ेशन संपादन
विज़ुअलाइज़ेशन स्पष्टीकरण
विज़ुअलाइज़ेशन मूल्यांकन और मरम्मत
विज़ुअलाइज़ेशन अनुशंसा
इन्फोग्राफिक जनरेशन

डेटा सारांशीकरण
डेटासेट बड़े पैमाने पर हो सकते हैं. जीपीटी स्प्रेडशीट विज़ुअलाइज़ेशन डेटा को एक कॉम्पैक्ट लेकिन सूचना सघन प्राकृतिक भाषा प्रतिनिधित्व में सारांशित करता है जिसका उपयोग बाद के सभी ऑपरेशनों के लिए ग्राउंडिंग संदर्भ के रूप में किया जाता है।

स्वचालित डेटा अन्वेषण
डेटासेट से अपरिचित? जीपीटी स्प्रेडशीट विज़ुअलाइज़ेशन एक पूरी तरह से स्वचालित मोड प्रदान करता है जो डेटासेट के आधार पर सार्थक विज़ुअलाइज़ेशन लक्ष्य उत्पन्न करता है।

व्याकरण-अज्ञेयवादी विज़ुअलाइज़ेशन
क्या आप अल्टेयर, मैटप्लोटलिब, सीबॉर्न आदि में पायथन में बनाए गए विज़ुअलाइज़ेशन चाहते हैं? आर, सी++ के बारे में क्या ख्याल है? जीपीटी स्प्रेडशीट विज़ुअलाइज़ेशन व्याकरण अज्ञेयवादी है यानी, कोड के रूप में प्रस्तुत किसी भी व्याकरण में विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न कर सकता है।

इन्फोग्राफिक्स जनरेशन
छवि निर्माण मॉडल का उपयोग करके डेटा को समृद्ध, अलंकृत, आकर्षक शैलीबद्ध इन्फोग्राफिक्स में परिवर्तित करें। डेटा कहानियों, वैयक्तिकरण (ब्रांड, शैली, मार्केटिंग आदि) के बारे में सोचें

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