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ChatGPT や GPT4 などの大規模な言語モデルを使用して、データを自動的に探索し、スプレッドシートからビジュアライゼーションやインフォグラフィックを生成します。
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GPT スプレッドシート ビジュアライゼーションは、データのビジュアライゼーションとデータに忠実なインフォグラフィックを生成するツールです。 あらゆるプログラミング言語や視覚化ライブラリで動作します。 matplotlib、seaborn、altair、d3 など、複数の大規模言語モデル プロバイダー (ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface) と連携します。
これは 4 つのモジュールで構成されています - データを豊富かつコンパクトな自然言語の概要に変換する SUMMARIZER、データに基づいて視覚化の目標を列挙する GOAL EXPLORER、視覚化コードを生成、洗練、実行、フィルタリングする VISGENERATOR、データを生成する IFOGRAPHER モジュール -IGM を使用した忠実な様式化されたグラフィック。
GPT スプレッドシートの視覚化は、最先端の LLM の言語モデリングとコード記述機能を活用して、コアの自動視覚化機能 (データの要約、目標の探索、視覚化の生成、インフォグラフィックスの生成) と既存の視覚化の操作 (視覚化の説明、 自己評価、自動修復、推奨）。
データの要約
目標の生成
ビジュアライゼーションの生成
ビジュアライゼーション編集
視覚化の説明
可視化の評価と修復
視覚化の推奨事項
インフォグラフィックの生成
データの要約
データセットは大規模になる場合があります。 GPT スプレッドシート ビジュアライゼーションは、データをコンパクトかつ情報密度の高い自然言語表現に要約し、後続のすべての操作の基礎となるコンテキストとして使用します。
自動化されたデータ探索
データセットに詳しくありませんか? GPT スプレッドシートの視覚化は、データセットに基づいて有意義な視覚化目標を生成する完全に自動化されたモードを提供します。
文法にとらわれない視覚化
Altair、Matplotlib、Seaborn などの Python でビジュアライゼーションを作成したいですか? R、C++はどうですか？ GPT スプレッドシートの視覚化は文法に依存しません。つまり、コードとして表現されるあらゆる文法で視覚化を生成できます。
インフォグラフィックスの生成
画像生成モデルを使用して、データをリッチで装飾された魅力的な様式化されたインフォグラフィックに変換します。 データストーリー、パーソナライゼーション（ブランド、スタイル、マーケティングなど）を考える
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