Trustpilot.com समीक्षाएँ निकालें निर्यात CSV
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ट्रस्टपायलट वेबसाइट से समीक्षा डेटा निकालने के लिए एक उपकरण। CSV/JSON/Excel फ़ाइलों के रूप में ट्रस्टपायलट समीक्षाओं को आसानी से…
यह एक्सटेंशन ट्रस्टपायलट समीक्षा डेटा का स्वचालित निष्कर्षण प्रदान करता है और एकाधिक डेटा आउटपुट प्रारूपों का समर्थन करता है। मुख्य कार्यों में वेब पेज DOM पार्सिंग एल्गोरिदम शामिल हैं जो टिप्पणी पाठ, रेटिंग, तिथि, उपयोगकर्ता नाम, सत्यापन स्थिति आदि जैसे प्रमुख डेटा फ़ील्ड की पहचान और निष्कर्षण कर सकते हैं। यह एक्सटेंशन स्वचालित पेज टर्निंग फ़ंक्शन को क्रियान्वित करता है, टिप्पणियों के एकाधिक पृष्ठों को बैच में लाने का समर्थन करता है, तथा रेटिंग फ़िल्टर शर्तें, समय सीमा और मात्रा सीमा निर्धारित कर सकता है।
डेटा निर्यात प्रारूपों में CSV, JSON और Excel शामिल हैं, जो संपूर्ण डेटा पदानुक्रम और संबद्धता को संरक्षित रखते हैं। CSV प्रारूप बहु-भाषा संगतता सुनिश्चित करने के लिए UTF-8 एन्कोडिंग का समर्थन करता है, JSON निर्यात मूल डेटा नेस्टेड संरचना को बनाए रखता है, और Excel निर्यात आसान विश्लेषण के लिए स्वचालित रूप से एक पिवट तालिका बनाता है।
यह एक्सटेंशन AI-सहायता प्राप्त कार्यों को एकीकृत करता है, और राय सारांश, भावना विश्लेषण और प्रमुख विषय निष्कर्षण उत्पन्न करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से टिप्पणी सामग्री को संसाधित करने के लिए ChatGPT API का उपयोग करता है। एआई विश्लेषण परिणामों को एक स्टैंडअलोन रिपोर्ट के रूप में या मूल डेटा के साथ निर्यात किया जा सकता है।
डेटा क्लीनिंग फ़ंक्शन असामान्य वर्णों, रिक्त फ़ील्ड और डुप्लिकेट सामग्री को संभाल सकते हैं, और दिनांक, स्कोर या प्रासंगिकता के आधार पर सॉर्टिंग का समर्थन कर सकते हैं। बैच प्रोसेसिंग फ़ंक्शन एक ही समय में कई उत्पाद या सेवा पृष्ठों की समीक्षाओं को संसाधित कर सकता है, और परिणामों को समूहों में मर्ज या निर्यात कर सकता है।
यह एक्सटेंशन दुनिया भर में ट्रस्टपायलट के सभी क्षेत्रीय उपडोमेन का समर्थन करता है, जिसमें यूरोप, उत्तरी अमेरिका, एशिया प्रशांत और अन्य क्षेत्रों में स्थानीयकृत संस्करण शामिल हैं। उपयोगकर्ता डेटा सुरक्षा और गोपनीयता संरक्षण सुनिश्चित करने के लिए सभी डेटा प्रसंस्करण स्थानीय स्तर पर किया जाता है।
ब्रांड निगरानी, प्रतिस्पर्धी उत्पाद विश्लेषण, बाजार अनुसंधान, ग्राहक प्रतिक्रिया संग्रह और उत्पाद सुधार जैसे व्यावसायिक अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त।
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