extension ExtPose

GPT ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ

CRX id

hmibilbhpmhmingalmbddgadppoleogl-

Description from extension meta

ChatGPT ಮತ್ತು GPT4 ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು…

Image from store GPT ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
Description from store GPT ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ನಿಷ್ಠಾವಂತ ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಯಾವುದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಉದಾ. matplotlib, seaborn, altair, d3 ಇತ್ಯಾದಿ ಮತ್ತು ಬಹು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ChatGPT, PalM, Cohere, Huggingface). ಇದು 4 ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ - ಡೇಟಾವನ್ನು ಶ್ರೀಮಂತ ಆದರೆ ಸಾಂದ್ರವಾದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಾರಾಂಶವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಒಂದು ಸಾರಾಂಶ, ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವ ಗುರಿ ಪರಿಶೋಧಕ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ, ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ ವಿಸ್ಜೆನರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನೀಡುವ ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ -ಐಜಿಎಂಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಷ್ಠಾವಂತ ಶೈಲೀಕೃತ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್. GPT ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಕೋರ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು (ಡೇಟಾ ಸಾರಾಂಶ, ಗುರಿ ಪರಿಶೋಧನೆ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಉತ್ಪಾದನೆ) ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳ ಮೇಲಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ LLM ಗಳ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಬರವಣಿಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಸ್ವಯಂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದುರಸ್ತಿ, ಶಿಫಾರಸು). ಡೇಟಾ ಸಾರಾಂಶ ಗೋಲ್ ಜನರೇಷನ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಜನರೇಷನ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಂಪಾದನೆ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ವಿವರಣೆ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಶಿಫಾರಸು ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಜನರೇಷನ್ ಡೇಟಾ ಸಾರಾಂಶ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರಬಹುದು. GPT ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆದರೆ ಮಾಹಿತಿ ದಟ್ಟವಾದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ನಂತರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಸಂದರ್ಭವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಪರಿಶೋಧನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲವೇ? GPT ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಕರಣ-ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಆಲ್ಟೇರ್, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಸೀಬಾರ್ನ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕೆ? R, C++ ಹೇಗೆ? GPT ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ವ್ಯಾಕರಣ ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದಿಯಾಗಿದೆ ಅಂದರೆ, ಕೋಡ್‌ನಂತೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಕರಣದಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಜನರೇಷನ್ ಇಮೇಜ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಶ್ರೀಮಂತ, ಅಲಂಕರಿಸಿದ, ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಶೈಲೀಕೃತ ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ಡೇಟಾ ಕಥೆಗಳು, ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ (ಬ್ರಾಂಡ್, ಶೈಲಿ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಇತ್ಯಾದಿ) ಯೋಚಿಸಿ. ➤ ಗೌಪ್ಯತಾ ನೀತಿ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ Google ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ಇರುತ್ತದೆ, ನಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಉಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆಡ್-ಆನ್ ಮಾಲೀಕರು ಸೇರಿದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾರೊಂದಿಗೂ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ನಾವು ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ GDPR ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಯಿದೆ) ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ.

Statistics

Installs
355 history
Category
Rating
5.0 (4 votes)
Last update / version
2024-07-28 / 1.1
Listing languages

Links