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使用 ChatGPT 和 GPT4 等大型语言模型自动探索数据、从电子表格生成可视化和信息图表。
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GPT 电子表格可视化是一种用于生成数据可视化和数据忠实的信息图表的工具。 它适用于任何编程语言和可视化库，例如 matplotlib、seaborn、altair、d3 等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface）合作。
它由 4 个模块组成：一个将数据转换为丰富但紧凑的自然语言摘要的 SUMMARIZER、一个枚举给定数据的可视化目标的 GOAL EXPLORER、一个生成、细化、执行和过滤可视化代码的 VISGENERATOR 以及一个生成数据的 INFOGRAPHER 模块 - 使用 IGM 的忠实风格化图形。
GPT 电子表格可视化利用最先进的法学硕士的语言建模和代码编写能力来实现核心自动化可视化功能（数据汇总、目标探索、可视化生成、信息图表生成）以及对现有可视化的操作（可视化解释、 自评估、自动修复、推荐）。
数据汇总
目标生成
可视化生成
可视化编辑
可视化说明
可视化评估与修复
可视化推荐
信息图表生成
数据汇总
数据集可能非常庞大。 GPT 电子表格可视化将数据汇总为紧凑但信息密集的自然语言表示形式，用作所有后续操作的基础上下文。
自动数据探索
不熟悉数据集？ GPT 电子表格可视化提供了一种完全自动化的模式，可以根据数据集生成有意义的可视化目标。
与语法无关的可视化
想要在 Altair、Matplotlib、Seaborn 等中使用 Python 创建可视化吗？ R、C++ 怎么样？ GPT 电子表格可视化与语法无关，即可以以代码表示的任何语法生成可视化。
信息图表生成
使用图像生成模型将数据转换为丰富、精美、引人入胜的风格化信息图表。 思考数据故事、个性化（品牌、风格、营销等）
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