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使用 ChatGPT 和 GPT4 等大型語言模型自動探索資料、從電子表格產生視覺化和資訊圖表。
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GPT 電子表格視覺化是一種用於產生資料視覺化和資料忠實的資訊圖表的工具。 它適用於任何程式語言和視覺化程式庫，例如 matplotlib、seaborn、altair、d3 等，並與多個大型語言模型提供者（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface）合作。
它由4 個模組組成：一個將資料轉換為豐富但緊湊的自然語言摘要的SUMMARIZER、一個枚舉給定資料的視覺化目標的GOAL EXPLORER、一個生成、細化、執行和過濾可視化程式碼的VISGENERATOR 以及一個產生資料的INFOGRAPHER 模組- 使用 IGM 的忠實風格化圖形。
GPT 電子表格視覺化利用最先進的法學碩士的語言建模和程式碼編寫能力來實現核心自動化視覺化功能（資料匯總、目標探索、視覺化生成、資訊圖表生成）以及對現有視覺化的操作（視覺化解釋、自評估、自動修復、推薦）。
數據匯總
目標生成
可視化生成
視覺化編輯
視覺化說明
可視化評估與修復
視覺化推薦
資訊圖表生成
數據匯總
數據集可能非常龐大。 GPT 電子表格視覺化將資料匯總為緊湊但資訊密集的自然語言表示形式，用作所有後續操作的基礎上下文。
自動資料探索
不熟悉資料集？ GPT 電子表格視覺化提供了一種完全自動化的模式，可以根據資料集產生有意義的視覺化目標。
與語法無關的可視化
想要在 Altair、Matplotlib、Seaborn 等中使用 Python 創建視覺化嗎？ R、C++ 怎麼樣？ GPT 電子表格視覺化與語法無關，即可以以程式碼表示的任何語法產生視覺化。
資訊圖表生成
使用圖像生成模型將數據轉換為豐富、精美、引人入勝的風格化資訊圖表。 思考數據故事、個人化（品牌、風格、行銷等）
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